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本文摘要：近日，2017年国家重点研发计划“低可靠强劲智能的心脑血管疾病医疗服务模式解决方案”—“三级医疗服务协作及应用于平台实践中”研讨会在北京举办，该项目联合人、北京大学医学部血管疾病社区预防中心主任、北京大学首钢医院副院长兼任血管医学中心主任王宏宇主持会议并讲解了该项目的涉及情况。

近日，2017年国家重点研发计划“低可靠强劲智能的心脑血管疾病医疗服务模式解决方案”—“三级医疗服务协作及应用于平台实践中”研讨会在北京举办，该项目联合人、北京大学医学部血管疾病社区预防中心主任、北京大学首钢医院副院长兼任血管医学中心主任王宏宇主持会议并讲解了该项目的涉及情况。根据《中国心血管病报告2016》数据表明，心脑血管疾病持续正处于快速增长阶段。基于我国当前的医疗形式，积极响应国家政策，2017年国家重点研发计划“低可靠强劲智能的心脑血管疾病医疗服务模式解决方案”取得批准后。

该项目包括五个子课题，分别负责管理搭起装备网络协同分享平台（北京丰裕环蚀技术有限公司），建构智能信息提取与科学知识找到模型、构建心脑血管医疗数据知识化回应（厦门大学）、基于人工智能的心脑血管疾病智能医疗模型（清华大学）、医疗服务体系及大数据安全关键技术研究（中国软件与技术服务股份有限公司），三级医疗服务协作及应用于平台实践中（北京大学首钢医院），目的建构国家级医疗装备网络共享中心、突破心脑血管疾病的传统医疗模式、建设协同医疗公共平台、建构智能装备分享数据库、制订医疗云服务技术应用于规范、构成智能化高度协同的三级医疗服务体系建设方案，在全国4省300家医疗机构覆盖面积不少于600套医疗设备和1000位医师的范围内积极开展基于新型医疗服务模式的样板应用于。研讨会上，课题5“三级医疗服务协作及应用于平台实践中”负责人王宏宇讲解了我国首次积极开展的人工智能辅助心脑血管疾病三级医疗研究的涉及情况。

该课题相结合此次国家重点研发计划项目，对各级医疗机构中的医疗数据、医疗装备、医师及医疗技术人员，展开医疗信息分享和高效协作，对海量医疗数据展开有效地的科学知识萃取，展开自动化临床，自动分解可说明规范化报告。简言之就是再行搜集医学检查资料，把多种检查综合一起，医生标记出有恶性肿瘤处，让计算机自学，当再度输出类似于检查结果时，计算机不会根据之前的自学存储，得出辨别，对系统给医生。该课题将搭起医疗信息分享平台和面向三级医疗的智能服务系统，建构装备网络共享中心和智能服务数据平台，积极开展新型医疗服务模式的样板应用于、评价、完备与推展。从医疗设备和数据资源用于效率、整体医疗水平、医患应用于体验等方面，对新型医疗服务模式展开评价，同时建立相应的评价标准，创建有所不同设备收集到的医疗数据的技术同质化标准，利用海量心脑血管医疗数据库更进一步改良智能医疗性能。

此外，北京大学医学部血管疾病社区预防中心（捐）将相结合此次研发项目，创建资源共享医院积极开展北医研究机构的模式和制度，利用好北医平台，牵头中心各单位，找准契合点，牵头进行涉及工作，联合分担该项目研究内容，并按照各参予单位专业实际情况，拓展心脑血管疾病种类及医疗科学知识数据库，拓展研究指标，非常丰富疾病医疗特征，充份考古人工智能辅助下的心脑血管疾病三级医疗新模式，减轻社会医疗资源利用的“孤岛”状态，为低可靠强劲智能的心脑血管疾病医疗服务模式获取原始的解决方案，涉及技术、产品及标准规范需要推展及完备我国的医疗改革，为我国当前医疗临床模式竖立新的典范。

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